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http://repositorio.unesc.net/handle/1/10986
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Bada, Murilo Maffioletti | - |
dc.contributor.author | Oliveira, Marlon | - |
dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-05T23:10:43Z | - |
dc.date.available | 2024-08-05T23:10:43Z | - |
dc.date.created | 2024-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/10986 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este artigo explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na segurança pública, com foco no uso de reconhecimento facial para a identificação de infratores. A pesquisa analisa artigos e revistas científicas publicadas entre 2010 e 2023, com uma revisão integrativa da literatura para avaliar as aplicações, desafios e implicações éticas dessa tecnologia. A análise comparativa entre países desenvolvidos e o Brasil destaca os benefícios e as limitações da implementação dessa tecnologia no contexto brasileiro. Embora o reconhecimento facial ofereça vantagens substanciais, como a rápida identificação de suspeitos e a prevenção de crimes, também apresenta desafios, incluindo o potencial de vieses e erros, além das questões de invasão de privacidade. O estudo conclui que, para o Brasil avançar de maneira saudável e ética na utilização de IA na segurança pública, é essencial investir em infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e desenvolvimento de regulamentações robustas que garantam a transparência e a proteção dos direitos individuais. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Segurança pública | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento facial | pt_BR |
dc.subject | Ética | pt_BR |
dc.title | Inteligência artificial na segurança pública: o uso do reconhecimento facial para identificação de infratores | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Murilo Maffioletti Bada.pdf | TCC | 126,51 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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