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dc.contributor.authorBada, Murilo Maffioletti-
dc.contributor.authorOliveira, Marlon-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2024-08-05T23:10:43Z-
dc.date.available2024-08-05T23:10:43Z-
dc.date.created2024-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/10986-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractEste artigo explora a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na segurança pública, com foco no uso de reconhecimento facial para a identificação de infratores. A pesquisa analisa artigos e revistas científicas publicadas entre 2010 e 2023, com uma revisão integrativa da literatura para avaliar as aplicações, desafios e implicações éticas dessa tecnologia. A análise comparativa entre países desenvolvidos e o Brasil destaca os benefícios e as limitações da implementação dessa tecnologia no contexto brasileiro. Embora o reconhecimento facial ofereça vantagens substanciais, como a rápida identificação de suspeitos e a prevenção de crimes, também apresenta desafios, incluindo o potencial de vieses e erros, além das questões de invasão de privacidade. O estudo conclui que, para o Brasil avançar de maneira saudável e ética na utilização de IA na segurança pública, é essencial investir em infraestrutura tecnológica, capacitação profissional e desenvolvimento de regulamentações robustas que garantam a transparência e a proteção dos direitos individuais.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectSegurança públicapt_BR
dc.subjectReconhecimento facialpt_BR
dc.subjectÉticapt_BR
dc.titleInteligência artificial na segurança pública: o uso do reconhecimento facial para identificação de infratorespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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